Di era digital seperti sekarang ini, akses ke berbagai jurnal ilmiah semakin mudah berkat kemajuan teknologi informasi dan komunikasi. Para peneliti dapat dengan mudah mencari dan mengakses berbagai jurnal ilmiah melalui internet. Namun, dengan begitu banyaknya jurnal yang tersedia, seringkali sulit bagi para peneliti untuk menemukan jurnal-jurnal yang sesuai dengan kebutuhan penelitian mereka.
Hal ini menjadi tantangan tersendiri bagi para peneliti dalam menemukan referensi yang relevan dan berkualitas untuk mendukung penelitian mereka. Untuk mengatasi masalah ini, banyak platform dan sistem suggester jurnal telah dikembangkan. Sistem suggester jurnal adalah sistem yang menggunakan teknologi untuk merekomendasikan jurnal-jurnal yang sesuai dengan kebutuhan dan minat pengguna berdasarkan analisis konten jurnal dan preferensi pengguna.
Salah satu contoh platform yang menyediakan sistem suggester jurnal adalah Google Scholar. Google Scholar merupakan mesin pencari khusus untuk jurnal ilmiah dan artikel akademis. Dengan fitur suggester jurnal yang dimilikinya, Google Scholar dapat merekomendasikan jurnal-jurnal yang relevan berdasarkan kata kunci atau topik penelitian yang dimasukkan oleh pengguna.
Selain Google Scholar, platform lain seperti ResearchGate dan Mendeley juga menyediakan fitur suggester jurnal yang membantu para peneliti dalam menemukan jurnal-jurnal yang sesuai dengan minat dan kebutuhan penelitian mereka. Dengan adanya sistem suggester jurnal ini, proses pencarian jurnal ilmiah menjadi lebih efisien dan efektif, sehingga para peneliti dapat dengan mudah menemukan referensi yang relevan untuk penelitian mereka.
Dengan demikian, meskipun akses ke berbagai jurnal ilmiah semakin mudah di era digital ini, para peneliti masih perlu memanfaatkan berbagai platform dan sistem suggester jurnal untuk membantu memudahkan proses pencarian jurnal yang sesuai dengan kebutuhan penelitian mereka. Dengan begitu, penelitian yang dilakukan dapat lebih terarah dan berkualitas.
References:
1. Liao, Zhihui, et al. “A content-based recommendation system for scientific articles.” Journal of Informetrics 12.2 (2018): 366-379.
2. Beel, Joeran, et al. “A comparative analysis of offline and online evaluations and discussion of research paper recommender system evaluation.” Proceedings of the 13th international conference on intelligent user interfaces. 2008.
